एमआईटीको नयाँ अध्ययनले सवारी प्रदूषणको वास्तविक समय नक्सा सम्भव

Getting your Trinity Audio player ready…

क्याम्ब्रिज, म्यासाचुसेट्स, चैत २० ।  एमआईटीका अनुसन्धानकर्ताहरूले न्यूयोर्क सिटीमा गरिएको अध्ययनले विद्यमान सेन्सर र मोबाइल डेटाको प्रयोग गरेर सवारीसाधनबाट निस्कने प्रदूषणको उच्च-रिजोल्युसन नक्सा वास्तविक समयमा तयार गर्न सकिने देखाएको छ। यसले स्थानीय यातायात नीति र कार्बन घटाउने रणनीतिहरू बनाउन सहयोग पुर्‍याउने अपेक्षा गरिएको छ।

नयाँ विधिले परम्परागत नमुना-आधारित अध्ययनभन्दा धेरै विस्तृत तथ्याङ्क उत्पादन गर्छ। यसले शहरव्यापी प्रदूषण सूची र व्यक्तिगत सवारीसाधन-आधारित सूक्ष्म विश्लेषणबीचको खाडललाई पुल गर्ने काम गरेको अनुसन्धानकर्ताहरू बताउँछन्।

“हाम्रो मोडेलले वास्तविक समय ट्राफिक क्यामेरा र विभिन्न डाटा स्रोतलाई संयोजन गरेर एकल सडक र घण्टासम्मको विस्तृत उत्सर्जन नक्सा बनाउन सक्छ,” एमआईटी सेन्सेबल सिटी ल्याबका प्रमुख अनुसन्धान वैज्ञानिक पाओलो सान्तीले भने।

ल्याब निर्देशक कार्लो रत्तीले भने, “हामीले विभिन्न डाटा प्रवाहलाई एकीकृत गरेर केही वर्षअघि कल्पना गर्न नसक्ने स्तरको सूक्ष्मता हासिल गरेका छौं। यसले नीति निर्मातालाई मानव स्वास्थ्य जोगाउन शक्तिशाली उपकरण दिन्छ।”

अध्ययनमा म्यानहट्टनका ३३१ ट्राफिक क्यामेराबाट प्राप्त तस्बिर र १७.५ लाख मोबाइल फोनको स्थान डाटा प्रयोग गरिएको थियो। यसले सवारीसाधनलाई ९३ प्रतिशतसम्म सही वर्गीकरण गर्न सफल भएको अनुसन्धानकर्ताहरूले जनाएका छन्।

अनुसन्धानले विभिन्न परिदृश्यमा उत्सर्जनमा हुने परिवर्तन पनि परीक्षण गर्‍यो। निजी सवारीको मागलाई बसतर्फ मोड्दा वा व्यस्त समयलाई फैलाउँदा उत्सर्जनमा उल्लेखनीय कमी हुने देखिएको छ।

यस्तै, २०२५ जनवरीमा न्यूयोर्क सिटीले लागू गरेको ‘कन्जेसन प्राइसिङ’ कार्यक्रमले दक्षिण म्यानहट्टनमा ट्राफिक करिब १० प्रतिशत घटाएको थियो। यसले उत्सर्जनमा १६–२२ प्रतिशतसम्म कमी ल्याएको अध्ययनले देखाएको छ। 

अनुसन्धान नेचर सस्टनवेलिटी जर्नलमा प्रकाशित गरेको छ। यसले भविष्यमा शहरहरूलाई सस्तो र व्यावहारिक तरिकाले प्रदूषण नियन्त्रण नीतिहरू बनाउन सहयोग पुर्‍याउने अपेक्षा गरिएको छ।