अनुसन्धानकर्ताहरूले स्मार्टफोनमा संवेदनशील डेटा भण्डारण र व्यवस्थापन गर्नको लागि सुरक्षित भण्डार ‘भल्ट अनुप्रयोगहरु (एपहरु)’ पत्ता लगाउने आधुनिक समाधान खोजेका छन्, जुन कानुन प्रवर्तनका लागि महत्त्वपूर्ण हुन सक्छ।
एडिथ कोवान विश्वविद्यालय (इसीयु) र दक्षिणी क्वीन्सल्याण्ड विश्वविद्यालयका अनुसन्धानकर्ताहरूको नेतृत्वमा गरिएको विश्लेषणले मेसिन लर्निङ (एमएल) लाई प्रभावकारी रूपमा भल्ट अनुप्रयोगहरू पहिचान गर्न प्रयोग गर्न सकिने देखाएको छ।
स्मार्टफोनहरू दैनिक जीवनको अभिन्न अङ्ग हुन्, जुन विश्वभरका अनुमानित ५ अर्ब मानिसहरूले प्रयोग गर्छन्। प्रयोगकर्ताहरुले डिजिटल गोपनीयताको लागि भल्ट अनुप्रयोगको लोकप्रिय हुँदै गइरहेका छन् । जसमार्फत् प्रयोगकर्ताहरुले स्मार्टफोनमा गोप्य वा महत्वपूर्ण फइल सुरक्षित भण्डारण गर्दछन् ।
इसीयुका सह-प्राध्यापक र साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ माइक जोनस्टोनले भने, “यी अनुप्रयोगहरू वैध उद्देश्यका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ, तिनीहरू नियमित रूपमा अवैध गतिविधिसँग सम्बन्धित छन्।”
“सामग्री लुकाउने – वा भल्ट अनुप्रयोगहरूले – प्रयोगकर्ताहरूलाई फाइलहरू, सन्देशहरू, र सम्पूर्ण एपहरू पनि एन्क्रिप्शनको अतिरिक्त, तहहरू पछाडि लुकाउन अनुमति दिन्छ,” सह-प्राध्यापक जोनस्टोनले भने।
व्यक्तिगत तस्बिरहरू, फाइलहरू, वा संवेदनशील जानकारी सुरक्षित गर्ने यो धेरै राम्रा कारणहरूले हुन सक्छ । यद्यपि, तिनीहरूले जासुसीलाई सहज बनाउन, अनधिकृत जासुसीलाई सक्षम पार्न, र प्रयोगकर्ताको गोपनीयता र सुरक्षामा सम्झौता गर्ने विस्तृत दायराका दुर्भावनापूर्ण गतिविधिहरूलाई बढावा दिएका हुनसक्छ।
सह-प्राध्यापक जोनस्टोनअनुसार भल्ट एपहरू अवस्थिति सजिलै पहिचान गर्न सकिँदैन। “यी एपहरू तिनीहरूको सामान्य समकक्ष जस्तै देखिने र व्यवहार गर्नेछ, जसले पहिचान गर्न गाह्रो हुन्छ,” उनले भने।
यदि कुन एपहरू अनुचित रूपमा वर्गीकृत गरिएको छ भन्ने परम्परागत पत्ता लगाउने विधिहरूको पूर्व ज्ञान पनि आवश्यक पर्दछ । नत्र सजिलै पता लगाउन सकिदैन । “यो स्मार्टफोन फोरेन्सिकको लागि एक प्रमुख चुनौती हो, जसले प्रहरीलाई अपराधहरूको अनुसन्धान गर्न गाह्रो बनाउँछ।”
तर पछिल्लो अनुसन्धानले एन्ड्रोइड फोनहरूमा उल्लेखनीय शुद्धताका साथ मेसिन लर्निङको प्रयोग गरेर भल्ट एपहरू पहिचान गर्न सक्ने देखाएको छ । “यस अनुसन्धानले मेसिन लर्निङ प्रयोग गरेर स्थिर सूची वा डाटाबेसको आवश्यकता बिना भल्ट एपहरू पत्ता लगाउन सहज तरिका पाइएको छ, जुन निरन्तर अपडेट गरिनुपर्छ,” सह-प्राध्यापक जोनस्टोनले भने।
“हाम्रो खोजले ९८ प्रतिशत शुद्धताका साथ एन्ड्रोइड भल्ट एप पत्ता लगाउन पूर्ण रूपमा सम्भव छ भन्ने कुरा प्रकट गर्छ,” सह-प्राध्यापक जोनस्टोनले भने, “यो विधि कानून प्रवर्तन एजेन्सीहरूको लागि अत्यन्तै मूल्यवान हुन सक्छ। र, यसले कानून प्रवर्तनका लागि यो महत्वपूर्ण मुद्दालाई सम्बोधन गर्ने प्रयासमा सहायक हुन सक्छ।”
अनुसन्धानको अर्को चरणमा थप एल्गोरिदमहरूले ठूलो नमूना आकारका गैर-एन्ड्रोइड उपकरणहरूको लागि काम गर्छ कि गर्दैन भनेर अनुसन्धान गर्ने उल्लेख छ ।
Leave a Reply